2026工业操作系统大会昨天在上海张江科学会堂举行。大会以“智控新底座制造新范式”为主题，汇聚政产学研用各方力量，交流技术进展与应用实践，共商工业操作系统创新发展路径。全国政协委员王江平，中国工程院院士王国栋、钱锋，上海市经济和信息化委员会副主任裘薇，中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强等出席大会。来自全国工信主管部门、中央企业、高校院所、行业用户及产业链上下游企业的800余名代表参会。
大会由工业和信息化部信息技术发展司指导，上海市经济和信息化委员会、上海市浦东新区人民政府支持，中国电子信息产业发展研究院主办。大会同期举办工业操作系统创新发展技术论坛和钢铁、有色矿山、轨道交通、核电四个行业分论坛，并设工业操作系统创新发展成果体验展区，集中展示技术产品、解决方案和应用成果，促进技术交流、供需对接与产业合作。
工业操作系统是工业领域的“数字底座”和“智能中枢”，是促进信息技术与运营技术深度融合的重要载体，对推进新型工业化、培育新质生产力、保障产业链供应链安全稳定具有重要意义。刘文强表示，当前人工智能正在深刻变革全球经济社会发展格局，以人工智能为代表的新一代信息技术，驱动工业生产范式向数据驱动、柔性协同的智能模式演进，制造业正处于智能化跃迁的关键阶段。上海科创资源丰富、制造业基础雄厚、开放合作优势突出，为工业操作系统创新与产业应用提供了良好条件。
裘薇表示，工业操作系统是工业软件的重要组成部分，是推动制造业数字化转型的重要基础。上海作为我国先进制造业高地，拥有9700家规上工业企业，深厚的工业土壤为工业操作系统落地提供了广阔前景。下一步，上海将重点做好三方面工作：一是加强协同攻关，支持企业联合高校院所、新型研发机构，围绕实时运行、异构互联、智能应用承载和安全可信等关键环节开展联合攻关，促进工业控制与人工智能深度融合；二是深化场景开放，围绕链主企业带动，聚焦关键环节和典型场景，推动供需结对、联合研发与行业试点，形成“场景出题、技术答题、应用验证”的协同机制；三是完善公共服务，积极参与国家标准研制，加强接口规范、软硬适配和测试验证协作，促进产品兼容互通，统筹发展和安全，强化人才培养和产业链协同。
《工业操作系统技术产业探索与实践研究（2026）》在大会上发布。中国软件评测中心副主任翟艳芬介绍，报告立足产业发展实际，围绕异构资源调度、数据知识贯通、智能应用协同等需求，研判技术演进趋势，提出以通用操作系统底座、行业运行环境与工具链为主体的技术架构，研判通用底座开放共建、行业能力联合开发的发展路径，以应用牵引、产业链协同壮大工业操作系统自主生态。
会议期间，工业和信息化部工业软件标准化技术委员会工业操作系统标准工作组正式启动筹建，首批标准立项征集同步开启。中国电子信息产业发展研究院作为工业和信息化部工业软件标准化技术委员会副主任委员单位，牵头筹建工业操作系统标准工作组，汇聚产学研用测各方力量，协同推进工业操作系统领域标准研制、测试验证与宣贯应用。首批征集方向涵盖《工业操作系统术语与定义》《工业操作系统参考架构》《工业操作系统通用接口技术要求》等基础共性标准，以及面向各重点工业领域的行业应用标准，旨在搭建统一技术话语体系，厘清系统架构与功能边界，规范接口互联要求，为产业协同、产品互操作筑牢根基。重点行业工业操作系统中试验证方阵同步启动。
在主论坛环节，来自行业一线的企业代表围绕流程工业、钢铁、智能船舶等场景分享实践探索。中国石化科技和数智化部副总经理赵学良认为，流程工业控制系统正从自动化向智能化演进，但工业场景并不完全具备语言大模型成功的“红利”：工业数据采集成本高、质量参差、标准化不足，不能直接用于模型训练；物理智能需要兼顾高输出频率与实时响应，需通过推理引擎优化。据其介绍，相关方已与infra开源社区合作，将物理模型输出频率提升至一千多FPS并开源，推动通用物理模型在岗位实践中成长为“专才”。
上海宝信软件股份有限公司党委书记、董事长田国兵提出，宝武已提出“AI重新定义钢铁”，强调“AI+钢铁”而非“钢铁+AI”。他认为，AI正从内容生成向目标驱动智能体演进，但进入工业现场仍面临数据孤岛加剧等问题。宝信探索的工业智能操作系统，融合人工智能、工业知识和软件技术，以统一语义和开放接口连接设备与系统，协同数据、模型、算力和软件服务，支撑应用开发部署，推动从“AI ready”到“AI原生”再到“AI First”的演进。
招商智科总工程师冯玉龙分析，我国造船三大指标连续16年全球领先，整船建造交付份额超过60%，但船舶电子设备自主化率不足14%、核心通导系统自主配套率约3%，关键设备配套仍是瓶颈。面向智能船舶MASS L1—L4演进及国际海事组织2026年非强制、2032年强制实施的规则周期，行业需要构建统一的船舶底层操作系统、统一数据模型和数据语义，建设船端数据中心和智能算力平台，打通船端IT/OT壁垒、全船网络信息安全、船岸云协同，并构建高质量数据集和数据飞轮。
圆桌对话围绕数据、模型、智能体与工业控制融合应用展开。与会嘉宾认为，智能应用进入生产现场，仍需解决实时安全、数据可信、网络带宽和源头数据采集等共性问题。矿山装备领域提出少人化、无人化需求，要求端侧智能具备高实时、大通量、硬实时高可靠并兼顾复杂任务处理能力；汇川技术提出确定性实时安全兼顾AI推理、原生数据可信、轻量化可迭代和生态开放等需求，其RFA evolution平台向下兼容驱动控制高实时系统，向上支持AI开发与模型部署；华为公司化工建材军团副总裁刘守文指出，工业AI要求数据从“看”转向“用”，需加强清洗标注和行业与AI协同，同时现场工控网络带宽不足，正在研究APL、SPE超宽带工控网络技术，终端需要“既轻又智”的操作系统统筹装备、仪表和全量数据采集传输。中信重工刘俊介绍，企业研发微内核架构嵌入式实时操作系统，将逻辑控制与工艺控制整合在一个平台，经国家全重实验室测试，基础性能已达到国外头部企业水平，并在AI拓展能力上展现优势。
与会代表普遍认为，工业操作系统发展要坚持应用牵引，以标准研制促进各方协同，以中试验证推动技术成熟和应用落地，在实际应用中持续完善产品、壮大生态，将各方技术优势转化为支撑工业智能化的供给能力，为加快推进新型工业化、建设制造强国夯实数智底座。
（文章来源：上观新闻）
