近日，由宁波市经济和信息化局指导、中控技术(688777)联合国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、镇海炼化、万华化学主办的“定义下一代工业：人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业AI成果发布会”在宁波举行。
中控技术在会上表示，工业AI的竞争重心，正在从单点技术验证转向系统级的可复制能力。《2026年中国工业AI行业发展研究报告》显示，中国工业AI市场规模预计将由2026年的1163亿元增至2030年的3034亿元，技术渗透率已进入加速通道。
据了解，流程工业AI的竞争，核心在于能否实现跨行业迁移。单点项目可以依靠定制开发交付，但定制意味着每一个新项目都要重新支付实施成本；只有将分散的AI能力沉淀为可复用、可组合的通用底座，规模化才具备经济上的可行性。
中控技术采取的方式是以自研的时间序列大模型TPT，与通用控制系统UCS深度融合，构建自主运行工厂系统AOP，打通“感知—分析—决策—执行”的完整闭环。发布会披露，TPT工业AI基座平台与AOP系统已沿横向复制与纵向扩展两条路径，跨行业、跨装置复制至29个细分行业。
发布会上，数家流程工业代表企业围绕不同产业、不同应用层级，分享了工业AI进入生产核心环节后的实践成果。万华化学宁波氯碱公司基于TPT大模型构建多类数字员工，装置报警总量下降50%，预警准确率超过95%，废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元；山东京博石化炼油装置已实现工艺异常提前5至30分钟预警，报警次数降低90%，单套装置年综合经济效益超500万元，后续将拓展至更多装置与场景的全链路闭环优化；内蒙古中煤远兴则基于TPT大模型构建“煤质预测—风险预警—生产优化”决策链路，气化炉装置波动率降低35.98%，操作频次平均降低85.62%，有效气产量提升0.55%，单炉综合经济效益提升816万元。
据了解，氯碱、煤化工、石化等多个行业的装置特性、工况复杂度与数据基础各不相同。中控技术表示，多行业、多装置的成果意味着其复制能力已在跨场景迁移中得到验证。
值得一提的是，中控技术在发布会现场分别与华为、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、阿里云&千问办公完成产业链合作签约，并同步举行工业AI数据联盟签约，数据联盟再添重要力量。同时，中控技术工业AI数据中心发布了工业AI数据联盟共建数据集与工业AI数据共享社区。
（文章来源：证券时报网）
