当前，AI产业已从算力基建建设期，逐步走向模型落地与产业应用的深水区，单纯的硬件堆叠已经难以构筑长期壁垒。协创数据(300857)依托“算-连-存”三位一体的底层战略，以大规模GPU硬件集群为根基，自研FCloud智能体训推一体化平台，完成从物联网终端厂商向综合算力基础设施服务商的跨越。
协创数据积极把握行业算力基础设施建设需求增长机遇，在北京、上海、乌兰察布、廊坊、中卫、广州、深圳、宁波等多地部署并运营算力中心，持续投入建设行业领先的高性能计算集群，构建高可扩展、低延迟且环境友好的AIGC算力基础设施，为数字经济提供坚实的底座支撑。
区别于传统算力服务商单一的硬件服务模式，协创数据并未止步于算力集群的硬件建设，而是以FCloud为统一算力与模型服务底座，把分散的GPU资源池化、软件化、平台化，实现异构算力纳管、多租户调度、任务编排、模型一键部署、负载监控等全栈能力，完成从硬件资产到可复用云平台能力的跃迁。
在协创数据“资源层—平台层—应用层”的架构中，FCloud承担着连接底层资源与上层应用的核心枢纽角色。平台向下统一纳管异构算力资源，向上提供训练推理、模型调用、资源调度和AI工具链服务，将分散的硬件资源转化为可配置、可计量、可持续优化的标准化能力。
更关键的是，FCloud贯通了集群建设、算力运营与设备维保三个环节，使建设标准可量化、算力消耗可追踪、设备状态可评估，推动基础设施由设备交付向服务化运营延伸。目前，FCloud训推融合平台已实现GPU资源池化管理、任务调度、模型训练与部署等全流程能力，集成NVIDIA AI Enterprise软件生态，接入超过50种开源大模型，能够为客户提供涵盖模型训练、推理优化的一站式AI算力服务。
平台之上，协创数据以FCloud统一算力与模型能力为底座，围绕通用AI开发、具身智能、智慧零售、生物医药及模型服务等产业场景，构建专业化应用矩阵。FCloud训推融合平台集成英伟达AI软件生态，提供数据预处理、模型评估、训练监控、一键推理部署等开箱即用的工具链，支持分布式训练与模型全生命周期管理；OmniBot打造具身智能开发闭环；Rimo打通门店多维度经营数据，落地量化管理动作；BioViMo融合AI与科学计算赋能生物医药研发；TokenShare统一多模型调用，提供企业级模型接入、路由、私有化部署及计量计费能力。
目前协创数据资源层、平台层、应用层已形成高效正向的业务循环体系。底层硬件为平台提供稳定供给，平台将共性能力标准化并服务多个应用，应用侧形成的算力需求、运行数据和场景反馈推动基础设施配置、平台功能和核心部件持续优化。各板块在独立对外创收的同时，通过内部资源协同实现整体运营效率的提升，构筑了较强的全栈服务能力和综合竞争优势。（方元）
校对： 廖胜超
（文章来源：证券时报网）
