中新网北京9月20日电(记者刘亮)我国算力发展正处在从规模扩张向价值释放跃升的关键阶段，如何实现算力资源的高效转化是当前一项重要课题。
数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒(EFLOPS)；存力规模超过1680艾字节(EB)，相比2023年增长约40%。
与此同时，算力需求也在攀升，截至2026年3月，我国日均词元(Token)的调用量，已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍。
近日在上海举行的一场算力生态论坛上，中国联通数字科技有限公司高级副总裁张建荣指出，Token已从交互消耗走向生产过程，需求呈指数级增长。它不再仅仅是技术参数，而是像水电一样成为智能时代的基础资源。
“在这一背景下，算力实现规模化可用之后，如何把算力高效转化为产业价值，成为一道必答题。”张建荣强调，在人工智能时代，要深刻认识到：算力不是越“大”越好，而是越“好用”越好。真正的算力底座，必须让企业用得起、用得上、用得好。
从当前产业实践看，算力供给到AI终端规模化落地中间仍面临硬件算力受限、应用场景割裂、AI原生连接尚未打通、跨平台Token计量不互通以及行业标准不统一等问题。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆举例指出，有人让大模型帮忙画PPT，结果过程中却要调用其Apple Music权限。这让人不禁要问：大模型干活为什么还要听歌？
杨帆认为，这个细节直指一个核心痛点：目前业内缺乏一套量化的衡量工具来评估到底有多少Token的消耗是真正有意义、有价值的。Token的消耗量很容易计量，但如何定义其背后的价值，这需要所有从业者共同思考。
中国联通华盛通信公司党委委员、副总经理陈丰伟也指出，现在各家平台的AI能力计量互不相通。未来Token应该像流量一样，成为统一、可结转、可跨平台使用的计量单位。同时，要推动接口和标准的统一，让智能体真正能跨设备、跨厂商协作，而不是各家筑墙、各自闭环。
四川大学人工智能学院党委书记段磊说，我们常把算力比作电力，但电力本身无法直接产生价值，只有当电力真正驱动了家用电器或应用，电力才能转化成有价值的东西，算力亦是如此。
“算力价值最终要落地在产业增效和民生改善上。”上海市经济和信息化工作委员会党委书记张伟认为，政府和运营商可在高端制造、工业互联网等重点领域共同打造一批“算力+网络+场景”一体化标杆项目，在智慧医疗、智慧教育、社区治理等民生领域，下沉普惠算力服务，推动智能技术贴近民众，惠及民生。
张伟强调，算力产业的发展离不开开放协同的生态沃土，希望央企继续聚焦异构算力调度、算网融合架构等核心方向，联合高校、科研院所、算网协会与产业链上下游企业开展协同攻关，探索算力价值化服务新模式，搭建产业供需对接平台，带动中小微企业融入算力产业生态。(完)
（文章来源：中国新闻网）
