人们常说，人工智能的边界取决于算力，算力的边界取决于电力，而电力和算力的最终实现，均需要金属材料的有力支撑。
据中国有色金属工业协会近期发布的数据显示，今年上半年，我国有色金属行业利润同比增长94%，其核心驱动力之一来自人工智能需求的持续释放。这类与AI算力密切相关的金属，被称为“算力金属”。哪些金属是“算力金属”？它们如何筑牢AI算力基座？
“算力金属”是什么？
“算力金属”可以分成两大类。
铜和铝是数据中心的“血管”，它们既要负责给服务器供电，又要帮机器散热。以铜为例，一台最普通的服务器，用铜量只有几公斤；而一台专门用来训练AI的“超级服务器”，用铜量高达15—30公斤，是前者的3到6倍。
据相关机构预测，到2028年，全球数据中心用铜量将达130万吨，比2026年翻一番。以往铜价走势主要受房地产和基建影响，当前则更多与AI及新能源领域挂钩。
第二类是给AI算力运行提供关键辅助的“微量元素”——锡、铟、锗、镓等。
这些金属名字虽较为生僻，用量也远不及铜、铝，但在AI算力基座中不可或缺。
锡主要用于芯片与电路板之间的焊接，封装技术越先进，对锡的依赖越强
铟、锗、镓是光通信和电源管理模块的核心材料，保障数据光速传输，电量能稳定供应。
钽、钴应用于硬盘数据存储及高性能芯片制造等领域。
“算力金属”价格飞涨
战略价值日益凸显
受AI算力需求驱动，这些稀有金属价格呈现显著上涨。半年内，锡价涨幅约40%，铟价上涨60%，钽价更是飙升158%。价格走高凸显“算力金属”战略价值的同时，也对下游硬件制造及算力基础设施建设带来了新的考验。
人工智能产业的发展，不应仅聚焦于芯片研发与大模型软件的突围，而需从全产业链视角进行系统谋划与长远布局。中国在该领域具备独特优势：
资源端，我国掌握全球多数稀有“算力金属”的提纯技术，稳固了原材料供给阵地。
基建端，依托“东数西算”工程，有效衔接算力需求与电力资源的地域分布。
生态端，国产大模型开源生态蓬勃发展，正从技术追赶向生态引领过渡。
场景端，丰富的产业应用场景为AI落地提供了全球最广阔的试验场，有助于加速技术迭代与成果反哺。
未来，人工智能领域的竞争，不仅比拼软件开发与算法创新能力，更取决于资源储备、能源保障及制造业等硬实力。
面对“算力金属”需求激增所带来的机遇与成本挑战，既要发挥我国在稀有金属提纯、算力基础设施建设和产业应用场景方面的优势，同时持续完善关键矿产保供体系，推动产业链上下游协同，筑牢我国人工智能产业发展的坚实底座。
（文章来源：央视新闻）
