近期多家国有银行陆续招聘AI高端人才，且招聘门槛相对提升。
国有大行招聘升温
近日，工商银行发布公告，招聘“人工智能创新及量化投研岗”“人工智能战略规划岗”员工。
两岗位均提出较高要求。其中，“人工智能创新及量化投研岗”要求负责AI技术在金融市场业务中的创新落地，推进AI Agent技术实践与基座模型后训练支持，负责智能投研平台建设与能力提升，制定金融市场智能投研平台发展规划，保持与国内外先进同业机构的交流合作等。
而“人工智能战略规划岗”则要求员工跟踪研究全球人工智能技术发展趋势，形成深度洞察与分析报告，为全行技术布局提供战略建议；构建人工智能技术评估体系，对新兴技术进行可行性分析和金融业务价值论证，以实现技术选型的前瞻性、适用性与可扩展性等。
与此同时，工商银行在上海、珠海、西安、香港招聘人工智能技术高级研究员、高级人工智能技术研发工程师（多模态方向）、人工智能大模型资深算法研究员、人工智能系统架构师等人员。
除工商银行外，今年5月，中国银行发布高层次海外人才招聘公告，总行金融科技部计划招收“人工智能规划与研究岗”人才；交通银行面向总行金融科技部、金融科技创新研究院招聘高层次AI专家，要求应聘者拥有国际知名院校博士学历（学位）。
招聘门槛提升
上海金融与法律研究院研究员杨海平告诉《中国经营报》记者，当前银行业人工智能人才招聘呈现出十分鲜明的行业特征。从招聘主体来看，国有大型商业银行成为本轮AI人才招揽的核心主力，招聘动作密集且布局力度突出，充分体现出大型银行在数字化、智能化转型层面的前瞻站位和战略主动性。相较于中小银行，大行更早认清AI技术对金融业态重塑的核心价值，主动提前布局、抢占行业转型主动权。
记者注意到，从招聘标准来看，本轮AI人才招聘门槛大幅提升。杨海平表示，目前机构不再局限于基础技术运维、简单算法调试类人员，而是重点吸纳AI高精尖、专业化、复合型高端人才，对求职者的名校学历、海外从业经历、核心技术研发能力以及金融业务融合能力都提出了极高要求，人才选拔的专业性和精准度显著提升。
一位地方银行人士指出，当前大型银行的智能化转型已告别浅层场景试点，一般以顶层战略设计为引领，多数通过设立AI战略规划岗位、组建专业研发团队来做好底层技术，机构发展AI的重点是定位问题，要根据自身资源禀赋、业务特色，选择差异化的路线。
值得注意的是，杨海平提示，商业银行属于强监管行业，人工智能技术的创新探索与落地应用，必须始终坚守合规底线，主动与监管部门保持常态化良性互动，紧跟行业监管政策导向，在合规框架内开展技术创新、场景创新与模式创新。与此同时，银行布局人工智能应用的过程中，还需高度重视科技伦理建设，在监管指导下建立健全人工智能伦理审查机制，规范AI算法应用、数据使用、智能决策全流程，防范算法偏见、数据安全、过度智能化等各类潜在风险。
（文章来源：中国经营报）
