新华财经北京6月6日电 5日，以“智融百业锡引未来”为主题的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇活动在江苏无锡举行。活动同期举办以“从‘制’高点跃向‘智’高点——无锡‘AI+制造’融合发展路径探析”为主题的圆桌对话。中国工业互联网研究院智能化研究所所长顾维玺在参与研讨时表示，实现人工智能在制造业大规模落地的关键在于破解供需不匹配、AI服务商品牌认知度不高、生产环节渗透不足等三大瓶颈，其中供需两端不匹配是当前制造业与人工智能融合面临的最大问题。
顾维玺指出，当前制造业与人工智能融合面临的最大问题在于供需错配。“市场上有很多优质的人工智能解决方案服务商，他们的解决方案或产品往往需要很长的周期才能被制造业了解与验证。”顾维玺说。
谈及原因，顾维玺表示，主要在于这些人工智能服务商仍以IT思维输出解决方案，而制造业更多的核心环节在OT层面。如何实现用IT方案解决OT问题、完成供需精准匹配，正是当前国家和行业主要推动的工作。
“供需匹配之外，人工智能在制造业大规模落地还面临AI服务商品牌构建能力弱、生产环节渗透不足的问题。”顾维玺指出，一方面，人工智能解决方案服务商的品牌构建有待提升。由于制造业企业对人工智能的认知了解有限，而很多人工智能解决方案服务商往往注重自身技术，在营销方面薄弱，导致品牌认知度不足，在国际竞争方面处于劣势。如何让传统制造业快速了解、认知到应用这些解决方案，是当前需要着力解决的重点问题。
另一方面，人工智能对制造业生产环节的渗透不足。当前人工智能在制造业的应用仍集中于研发设计与运维管理两端，要真正渗透到制造业一线，关键在于推动智能体从软件形态向具身智能形态跃迁，将算法能力嵌入实体端侧设备，并同步提升具身智能的“大脑”和“小脑”能力。顾维玺强调，具身智能系统、全面地在产线与车间实现应用，是人工智能赋能制造业的突破。
“AI+制造”落脚于城市实践，尤需因地制宜。结合无锡产业实际，顾维玺提出三方面建议：一是持续加大对中小企业、人工智能企业以及制造业的供需匹配力度。特别是要面向无锡众多中小型专精特新企业，搭建人工智能赋能新型工业化的供需对接公共服务平台，实现企业技术能力与制造业场景诉求的精准匹配。二是加快构建从测试、认证到可信品牌推广的一体化解决方案。推动本土专精特新及“小巨人”企业从单点技术突破迈向生态位突破，将无锡“软件强市”的优势向全国乃至全球辐射。三是强化工业互联网生态打造。进一步释放物联网与数据资源的叠加优势，构建从工业互联网向产业互联网梯次演进的产业生态，推动设备级、产线级、工厂级、企业级至集群级的全链条连接与协同应用。
据了解，新华“太湖对话”高端访谈是由中国经济信息社与无锡市委宣传部联合打造的高端交流合作平台，至今已举办四期，依托中国经济信息社专业的智库团队及丰富的专家资源，助力无锡引进高端智慧、集聚创新资源、促进项目对接。
（文章来源：新华财经）
