腾讯AI慢了?姚顺雨:AI下半场才开始

广州日报 06-05 13:01

今日举办的2026年腾讯云AI产业应用大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生,对谈腾讯首席AI科学家姚顺雨,对话主题为腾讯AI下半场。面对个人和企业日益增长的AI提效需求,腾讯在大会上首次系统发布“效率智能体工具集”,面向个人提效、办公提效、企业提效三类需求,针对20多个垂直场景提供差异化的智能体解决方案。

腾讯AI下半场主攻三方向

汤道生与姚顺雨同台对话,首次回应腾讯大模型和产品研发深度Co-Design思路。

汤道生表示,腾讯做 AI 始终坚持以实用、好用、可规模化为目标,而最核心的经验就是扎根场景。真实场景里既有用户需求,也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接,既能为模型提供高质量上下文,也能让模型调用工具、连接系统,真正完成任务闭环。

针对“腾讯AI方面慢了”的质疑,姚顺雨表示,要判断AI是长期游戏还是短期游戏。“过去模型、产品做了很多探索、走了很多弯路是正常的,能不能够持续改变、保持耐心可能在AI下半场更重要。”他认为:“某种程度上,AI下半场才刚刚开始。ChatGPT和Claude不会是唯二的超级应用,会有新机会产生。”此外,他认为AI未来会变得更多元。姚顺雨认为,AI下半场最重要的是,我们应该在中国建立一个长期的AGI组织。今天的AI可以分为三部分:首先要重点关注预训练和后训练等基础性工作的操作与优化,夯实技术底座;其次,在产品方面要将基础技术转化为实际产品,使其能真正为社会和人类创造价值;第三,要积极探索新的研究范式、发掘新的机会。

腾讯首发效率智能体工具集

AI下半场,智能体成为重塑生产力的重要引擎。

姚顺雨认为,AI 的下半场已从寻找方法转向寻找问题,核心在于Foundation(基础模型)、Product(产品)、Frontier(前沿模型)构成的

均衡三角。LLM的本质区别在于泛化性,不同场景的数据需相互赋能;而Agent的崛起,让环境、评测与推理行动协同变得比单一模型能力更关键。基于此,重新出发的混元模型坚持与产品深度CoDesign,通过多产品数据回流与体系化训练,在优化模型尺寸的同时持续提升性能。

此次首发推出的腾讯效率智能体工具集,以用户需求为主线,将智能体能力封装成多层次产品体系——从开箱即用的轻量工具,到深度适配的企业级平台和行业解决方案,满足不同人群的使用需求。

针对个人用户,本地AI助手QClaw首创“微信直连”模式,并打通腾讯文档、腾讯会议、ima、QQ邮箱等工具;个人知识智能体ima可以支持创建专属Agent,并通过记忆系统,持续理解用户;个人AI助理元宝则支持“元宝派”一键接入“龙虾”;QQ浏览器也上线了伴随式Agent服务,并与元宝联合推出行业首个高考咨询师Agent“元宝高考通”。

面向白领、开发者、OPC、设计师等职场人群,腾讯推出了“Buddy”家族系列产品,应对代码研发、文档处理、创意设计等高频生产力场景需求。其中,AI智能体桌面工作台WorkBuddy个人版,发布3个月以来,累计迭代43个版本,按DAU计,已是国内最受欢迎的效率智能体工具;编码智能体CodeBuddy,覆盖编码、评审、测试、运维等研发流程;腾讯妙境 Miora、Ardot 面向创意生成和交互设计场景,提升专业工作效率。

针对企业用户,腾讯还正式发布WorkBuddy企业版(WorkBuddy Enterprise)及办公智能体套件Agent Suite,升级企业智能体管控平台ClawPro和智能体开发平台ADP 4.0,形成完整覆盖 Agent 构建、连接、分发与治理全生命周期的产品矩阵。

当前,腾讯效率智能体已经在医疗、消费电子、金融、游戏、零售、教育等20多个行业落地,帮助企业客户组织转型,构建人和AI协同的超级团队,也封装了腾讯内部“超级团队”的实践经验。

文/广州日报新花城记者:倪明

(文章来源:广州日报)

文章来源:广州日报
原标题:腾讯AI慢了?姚顺雨:AI下半场才开始
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