破解AIGC“信任危机” 多模态鉴伪技术升级

新华财经上海6月3日电 当一张经过压缩、转码、二次编辑的AI生成“商品变质”图能轻易骗过电商售后审核，当一段伪造的医学专家视频能让消费者上当受骗，AI生成内容的无序传播正在给社会治理和公众权益带来全新挑战。近日，在2026中国图像图形大会上，合合信息展示了多模态可信鉴伪技术，为破解这一难题提供了系统性解决方案。据介绍，该系统覆盖文本图像、AI生成图像、AI生成视频等领域，解决实际业务场景中因传输、压缩、二次编辑等操作引起的伪造信息损失带来的检测问题，推动AI鉴伪技术在金融、保险、电商等多领域的应用。

合合信息图像算法研发总监郭丰俊介绍，AI生成内容进入传播链路后，伪造痕迹将被多重操作“稀释”，大幅增加鉴伪难度。例如，JPEG图片经过压缩、缩放、裁剪、社交平台转码后，会削弱图像的频域异常与局部伪影线索，压缩、二次编辑视频，会导致视频帧上伪造痕迹的削弱及帧间连续关系的波动。随着AI伪造手段持续迭代，AIGC鉴伪正在走向规模化应用。

据悉，在电商运营场景中，针对AI造假“薅羊毛”、虚假售后欺诈频发的行业乱象，AI鉴伪技术可鉴别退换货凭证、商品瑕疵图与虚假评价，精准拦截AI伪造或篡改内容，维护公平交易秩序。

此外，合合信息AI鉴伪技术目前已在金融、保险等30多个场景中落地。例如，在金融风控领域，AI鉴伪系统可实现在线开户身份证检测、信贷审核资质材料防伪校验，以及反欺诈人脸识别与行为分析，为远程身份核验、信贷审批等环节提供可靠支撑。据悉，合合信息人脸深度伪造检测技术已应用至某头部国有银行，系统上线后，人脸伪造拦截率较原有系统提升8倍，显著降低身份冒用风险。

（文章来源：新华财经）