MiniMax发布M3模型 AI大模型竞争转向长上下文与智能体能力

上证报中国证券网讯（记者孙小程）6月1日，国产大模型公司MiniMax正式发布新一代通用模型MiniMax M3。M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向，均实现代际突破。

公开资料显示，M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。

支撑M3三大能力合一的，是其自研的稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention）。相较传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token。

这意味着模型在处理长文档、复杂代码仓库、多轮任务协作等场景时，能够在一次推理中保留更完整的信息链路。MiniMax披露，在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。

评测显示，M3在Coding&Agentic能力明显提升。在衡量Coding能力的SWE-Bench Pro上，MiniMax M3超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7。在综合评估SVG生成性能的基准SVG-Bench上，MiniMax M3超过Opus 4.7。

商业化方面，MiniMax同步推出Token Plan订阅方案。Plus版每月49元，提供6亿token；Max版每月119元，提供18亿token；Ultra版每月469元，提供55亿token。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）