AI走向物理世界的“临门一脚”还差什么?|直击BEYOND Expo 2026

财联社 05-30 22:43

《科创板日报》5月30日讯(记者王耐)当NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla在BEYOND Expo 2026开幕式上说:“未来10到20年,全球可能有数百亿台机器人。”展望未来总是充满无限可能。科技史反复证明,我们常常“高估短期,低估长期”。

Deepu TALLA,NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁

但是,过去两年里类似的宏大叙事已经听得太多。展会现场,创业者和投资人更多追问的是:现在呢?

5月27日至30日,BEYOND Expo 2026在澳门举行。本届大会以“AI:数实共生”为主题,近800家参展商、1000余位全球的嘉宾,他们来自中国、韩国、东南亚、阿联酋、沙特、卡塔尔、巴西、欧盟等世界各个国家和地区。

全国政协副主席何厚铧、澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚、澳门特别行政区立法会副主席何润生、澳门中华总商会会长崔世昌、BEYOND Expo联合创始人卢刚列席开幕式。

无论是此次展会的主题,还是分论坛,焦点几乎一致地投向了同一个方向——人工智能如何从数字走进物理世界。展会现场,“AI:DIGITAL TO PHYSICAL”的标语也随处可见。

四天的展会和论坛走下来,一个清晰的感受是:行业已经从“要不要做物理AI”的讨论,全面转向“怎么做”和“谁来做”的实战阶段。

AI的“最后一公里”是物理世界

BEYOND Expo 展区逛下来,最直观的感受是:人形机器人开始确实“进厂”了——有的开始在马路上指挥交通,有的在物流仓库里分拣包裹。展会现场,不少服务类的人形机器人也起了“咖啡小哥”。不过,可以跑步、跳舞的人形机器人,一旦超出预设场景往往就无能为力了。

开幕式上,BEYOND Expo联合创始人贺建东谈到,亚洲不仅拥有AI软件和模型创新,也拥有先进制造、硬件创新和基础设施能力,能够为AI进入物理世界提供重要支撑。从芯片、硬件到Physical AI,数字智能要真正走向现实世界,需要能够承载和制造它的物理基础。

BEYOND Expo联合创始人贺建东

普渡机器人创始人兼CEO张涛对“具身智能的ChatGPT时刻”给出了一个相对冷静的判断:至少还需要3到5年。逻辑很简单,自动驾驶领域实现算法突破需要1000万小时以上的真机数据,而且机器人汽车复杂得多,“需要大几千万到上亿小时的真机数据,现在很多公司才刚开始构建自己的数据金字塔”。

矩阵超智创始人兼CEO张海星在媒体采访中上,给出了人形机器人需求爆发更具体的时间点。他认为,真正的需求爆发期在2028年到2030年之间,2030年至2035年之后进入全面爆发。制约因素有两个:一是产业链降本,二是大脑的泛化性。

对于行业洗牌的时间阶段判断?张海星认为,这个事情快的话18到24个月,最晚36个月内一定会发生。所以很多公司会去提前巩固自己的现金盘。完全靠外部融资资金,风险是很高的。因为一旦环境变了融不到钱,自己的收入和利润都没跑出来,那些肯定会被并购或淘汰。

从机器人形态来讲,清智资本创始合伙人张煜认为,要区分工业场景和商业服务场景,不必都是人形的。“现在的机器人赛道有点跑偏——刻意做成‘人形’去替代人,但逻辑上讲,替代人的机器不需要是人形。”他指出,现阶段真正能商业化的,是那些“有限场景”的专用机器人——擦窗、扫地、巡检、物流

这意味着什么?意味着展台上那些能翻跟头、能打拳、能泡咖啡的机器人,大部分还停留在“演示级”或“单一场景专用级”。

机器人的使用年限和耐用度,也被大家所关注。

一家灵巧手企业星际光年的工作人员表示:很多厂商宣传空载测试达到百万次级别,“但这些就在空中动,不是实际在干活。”她表示,在机器人进厂之际,过于关注空载测试中的次数已经意义不大。真正的瓶颈在于长期抓取后的精度衰减以及实际效用问题。

“目前业内很多公司的人形灵巧手,今年开始进入工厂做POC(概念验证)。”她判断,“今年主要是0到1的过程,真正的放量应该在明年。”

多位与会者的共识是:物理世界的复杂性,远比数字世界的“测试集”要残酷得多。目前机器人已经能在特定场景完成特定任务,但一旦场景发生变化、任务类型增加,或者长期运行后精度下降,问题就会暴露。

投资者关注什么?钱往哪儿投?

如果说工业端还在攻坚“泛化能力”,资本端则已经把目光收窄到更具体的维度上。

在国际投融资峰会上,Antler创始人兼CEO Magnus Grimeland分享了一个数据:过去全球城市中能产生十亿美元级别的科技公司很少,现在这个数字已经超过200个。机会变多了,但判断标准并没有变——“我们找的是那些能解决硬核问题的人。”

他看来,Physical AI的市场足够大,真正的关键不是估值高低,而是能不能找到那些愿意“先从一两个小订单试起来”的务实团队——先跑通一个真实场景,再去谈规模化。

SOSV普通合伙人Cyril Ebersweiler则更直接。他在对话中提到,自己过去投过很多消费硬件,“有赚钱的,也有亏钱的”。“硬件创业是一个拼现金的生意。从原型到量产就像穿越一座‘死亡之桥’。当你用完了现金,负担不起库存费用,还要花钱去做市场营销,这成为大多数创始人的瓶颈。”

对于目前硬件公司是否存在高估值的泡沫,OPPO巡星投资总经理乔雨婷认为,高估值不能一概而论,“现在智能硬件公司的估值,很多其实还蛮合理。” 能跑出来的公司,前提是团队真正找到了产品与市场契合点,并且有能力构建软硬一体的护城河。“纯算法团队去做AI智能硬件,难点往往是供应链搞不定。”

多位投资人目前的共识是:纯软件在AI时代容易被替代,但“软件+硬件+场景+供应链”的组合,短期内很难被复制。

智元机器人合伙人、高具身业务部总裁姚卯青进一步拆解了“软硬一体”的含义。他指出,“只做大脑、不做硬件、不碰场景,是一个非常危险的模式。因为具身智能是一个体系化的系统,真正能够胜出的一定是全栈能力都非常强的公司。”除此之外,还需要有非常强的工程交付能力,才能够把机器人稳定部署到一线的现场。

中兴通讯首席发展官崔丽在对谈中,则从“交付”视角给出了另一层判断。她认为,AI基础设施的竞争已从“能不能造”转向“能不能交付好”。

未来基础设施形态将是多厂商芯片、服务器、网络设备的混合部署,如何高效调度异构资源、让算力“随取随用”,是落地阶段的核心难题。其中,快速部署这个尺度又非常重要。

她以中兴的实践举例:帮企业做行业大模型时,需要快速完成增量训练、推理优化,甚至“分钟级”。她将这种能力称为“软实力”——与不确定性共鸣、唯快不破。

张煜是清智资本创始合伙人。他告诉《科创板日报》记者,评估AI相关业务时,他们新增了一个投资判断维度——“运用AI的能力”。

他举了个例子:过去需要二三十年才能产出成果的世界级科学家,他们的成果和人才,是公司绝对的护城河。但在AI时代,可能被一个懂数据、懂模型的人才超越。“未来的工作是人和AI一起完成,你能不能清晰表达意图、了解AI的长处,这本身就是核心竞争力。”

万物皆可AI的“众生相” ,谁能跑出来?

本届BEYOND Expo 2026,除了有各大头部公司之外,还有大量的中小型公司。粗略算下来,光是主打AI陪伴玩偶的初创公司,最少也有五六家,他们的定位也各不相同:睡眠陪伴、婴幼儿陪伴、情绪识别等等。

其他一些中小型公司推出的产品也是形态各异、功能各不相同:冥想坐垫,智能体盒子,给虚拟人物造的房子,外形酷似玩具,但实则判断植物生长状况的智能硬件……。

《科创板日报》记者了解到,很多团队都去年才开始做产品,今年已经带着DEMO来澳门“试水温”,计划下半年正式发售。从提出一个想法,到最后发售,迭代周期已经压缩到一年,甚至更短。

清智资本创始合伙人张煜告诉《科创板日报》记者,“在当下的节点,做硬件类产品,一个是你自己的创意,一个是你的速度和执行力变得很重要。跑得快变成了一个新的壁垒。”

逛展过程中,我不禁怀疑,这些产品真的都有市场么?未来哪些产品会被淘汰?

张煜认为,“每个人的知识边界是不一样的,大家看到的可能是自己能够探知的一部分,这也是创意的一部分。无知者无畏。跑1000个这样的公司,总会跑出来一两个。那一两个未必是技术水平最高的那一个。”

Looki创始人孙洋则从产品端给出了另一个维度的观察。他坦言,当前的AI硬件市场仍处于“非常早期”的阶段,很多需求是“伪需求”还是“真实需求”,信号还比较弱。“未来一两年,真实需求会放大,但窗口期内要积累什么?不是硬件本身,而是围绕模型的组织能力和对模型演进趋势的预判。”

在他看来,这一波AI硬件和十年前消费电子出海最大的不同在于,价值不再来自“硬件本体”,而是来自“模型”,硬件很大程度上要为模型服务。“今天硬件起步做的时候,要预判一年之后模型可能发展到什么阶段。”

孙洋向《科创板日报》记者透露,公司的AI穿戴设备自去年8月上市以来,累计销量已超过2万台,预计年底达到10万台,目前已在筹划下一代产品,预计今年底或明年初发布。

他表示,“硬件的开发周期至少半年到一年,可靠性测试这些步骤省不了。能快速构建”feedback loop“(用户反馈闭环)、并持续迭代软硬件的公司,才有机会留下来。”

左点合伙人兼CMO汪立君的选择是:“重做”一个看似传统的品类。在他看来,助听器这个存在了百年的品类,长期被国际品牌垄断、价格动辄上万,且必须依赖线下验配师反复调试。“AI会改变一切,它会成为社会的基础设施。”他判断,未来每个人都可能需要一个类似的可穿戴设备,不仅是助听,更通过传感器去做健康监测。

科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰

科大讯飞在展会期间也正式发布了AI眼镜的新品,打法强调软硬一体,但切口更窄——聚焦商务办公场景。

科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰在接受采访时解释,之所以选择眼镜形态,是因为“它是天然的第一视角设备,能看到用户看到的,听到用户听到的,模拟真人的工作场景”。他认为,过去智能眼镜没有成为爆款,核心原因是“没找到手机无法替代的刚需”,而AI的出现让眼镜有了新答案:全天候的AI助理。

XREAL 创始人兼 CEO 徐驰

关于硬件产品的出海,也是这次展会上热议的话题。做眼镜的XREAL创始人兼CEO徐驰在炉边对话中特别提到了自家公司的出海经历。他分享了一个与Google合作的故事——为了给Google CEO Sundar Pichai演示DEMO,他们派工程师周末飞过去,两天解决问题,最终赢得了持续两年多的深度合作。

“真正的全球化不仅是产品卖过去,而是文化、品牌和利益的融合。它不能是一个零和游戏,必须通过寻找 Local Partner(本地合作伙伴)进行合理的让利与协同,达到 1+1>2。现在全球媒体和巨头(比如 Google)提到我们,都直接叫 XREAL,这就是对我们品牌国际化最大的认可。”

(文章来源:财联社)

文章来源:财联社
文章作者:科创板日报记者 王耐
原标题:AI走向物理世界的“临门一脚”还差什么?|直击BEYOND Expo 2026
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