在台州发电厂生产现场，一条银色轨道贯穿整个输煤系统皮带机区域。操作人员在煤控室内轻点鼠标，智能轨道巡检机器人就可24小时自动巡视，有效规避高温、高噪音、高粉尘及狭窄作业空间带来的人工巡检难题。
这是浙江浙能数字科技有限公司（以下简称“浙能数科”）用“AI+能源”技术赋能产业升级的缩影。作为浙江省能源集团有限公司下属的科技企业，浙能数科不断用智能化手段破解能源行业难题，2025年成功获评“浙江省科技新小龙”。
走进浙能数科数字能源劳模（工匠）创新工作室，煤场测温巡检机器人、应急消防机器人、光伏智能清洗镀膜机器人等“能源智能卫士”整齐列阵，每一款都针对特定能源场景量身打造。
能源生产环境特殊，普通机器人无法适应现场环境，导致稳定性不足、可靠性不高。为了让机器人真正“扎根”现场，团队构建起“运动控制—多模态感知—远程操控—系统集成”全链条自主技术体系。
“这款煤场测温机器人能全地形智能自主巡航，实现对巡检点位与隐患区域精确定位和关键数据自主采集。”浙能数科智能机器人团队成员介绍，“通过高灵敏度测温杆深入煤堆内部，自动采集深层温度信息，实时传输到后端平台，为煤场安全生产管控提供精准依据，从源头防范因高温引发的隐患。”
在火电厂生产一线，智能巡检机器人化身“全天候智能哨兵”，它们沿预设路线自主巡航并实现不间断作业。使用巡检机器人可让人工高危作业时间减少60%，数据处理时间从小时级缩短至分钟级，推动传统电厂从“被动抢修”快步迈向“预测性维护”新模式。
在硬核装备背后，是自主可控的技术底座。浙能数科于2021年自主研发青鸿时序数据平台，核心代码自主可控占比超过90%，已完成与主流国产芯片和操作系统的适配。
“能源数字化的关键，在于能源业务与数字技术的深度融合，而行业最缺的是跨界复合型人才。”浙能数科总经理雷徐冰坦言，行业高质量发展需要既懂能源机理又精通AI算法调优的人才。为此，浙能数科广纳高层次科创人才，组建了以王战博士为核心的机器人研发团队，近300名员工中硕士及以上学历占比达42%，多人入选杭州市高层次人才目录。
浙能数科抢抓人工智能发展机遇，完成DeepSeek、通义千问大模型的私有化部署，率先布局“AI+能源”新赛道，一体化推进人工智能在能源生产、运维、服务、管理等各场景的技术开发和规模化应用落地。
“从集团内部赋能到市场化拓展，浙能数科外部订单已突破3000万元，技术与产品逐步走出浙江、服务全国。”雷徐冰表示，“十五五”期间，浙能数科将持续聚焦能源数字化、智能化核心方向，深耕技术研发与产品迭代，让更多智能装备扎根能源生产一线，为新型能源体系建设、能源高质量发展注入持久动能。（汪汇）
（文章来源：新华网）
