以整车为身躯，以科技为筋骨；以芯片为心，以感知为目，以智驾为魂。新兴产业链科技企业聚力共生，从底层算力到精准感知，从地图底座到AI基座，环环相扣、层层支撑。一链通全局，一业带百业，与整车品牌同频共振、协同共进，共同构筑起全球最完整、最具韧性的智能汽车生态链，以硬核创新托举中国汽车领跑智能新时代。
法雷奥周松：深耕本土化以技术精进赋能整车
记者龚梦泽
当中国汽车市场以极致速度与创新强度重构产业链，国际零部件巨头如何在本土化中保持领先？2026北京车展法雷奥展台会议室里，法雷奥中国总裁周松以一份扎实答卷给出答案：以深度本土化扎根、以平台化迭代精进、以中国创新反哺全球，成为整车品牌最可靠的长期技术伙伴。
作为法雷奥全球最大单一市场，中国2025年销售额突破280亿元，占集团15%以上，本土车企订单占比超60%，新订单规模达销售额的2.8倍，动能系统订单更是高达3倍。周松将竞争力凝练为三大精进策略：坚持本土化投入、打造中国速度、推行高性价比平台化方案。
面对行业“传感器+算法+域控”打包采购趋势与本土供应商激烈竞争，法雷奥以体系化精进破局。通过提前平台化开发，将开发周期压缩至半年内，在提速同时不减质量、不降安全，实现快而稳的交付优势。
组织与生态同步精进。法雷奥中国优化产能布局，生产基地从40余个精简至22个，研发与软件人员逆势增长20%—30%，组织更扁平高效、决策更贴近市场。周松提出“在中国，为中国，为全球”，超五成中国原创技术输出全球，以标准化平台+模块化组合，助力中国车企出海合规、认证、落地全流程无忧。周松强调，精进不是被动适配，而是主动与客户共创、与行业同频，用可靠、高效、高性价比的解决方案。
三十载深耕不辍，从适配到引领、从制造到原创，法雷奥以精进者姿态，在变革浪潮中行稳致远，成为中外汽车产业协同升级的坚实桥梁。
地平线余凯：舱驾融合芯片上车以算力驭动智能未来
记者龚梦泽
地平线“征程无垠，驭见星空”技术发布会日前在北京举行。这场被地平线创始人兼CEO余凯定义为“成立以来最重要”的发布会，不炫概念、不卷参数，而是直指行业本质：智能汽车的终局，不是整车争霸，是计算平台定输赢。当同行还在拆分域控、堆砌算力，他已带着舱驾融合芯片与整车智能体方案，把竞争拉入“集成度、可靠性、工程化”的决胜赛道。
在余凯看来，计算工业的终极规律只有一条：集成、集成，再集成。传统多芯片分散架构带来冗余DDR、浪费算力、拉高BOM成本，而地平线星空舱驾一体芯片，正是用最高集成度打破内卷。一颗芯片统御智驾与座舱，算力不浪费、内存不重复、系统不割裂，这正是“驭芯者”的底层逻辑。
他拒绝在红海中缠斗，坚持做“在无竞争处竞争”的外卷者。不靠低价换份额，而是用60%—70%的高毛利维持高强度研发，以三年一代芯片的节奏提前卡位。余凯直言，智能驾驶第三方独立芯片供应商的牌桌早已收拢，地平线的目标，是成为全球智能汽车的芯片架构标准与软件平台标准制定者。与大众的深度绑定，成为这一野心的落地凭证。作为大众之夜唯一受邀的中国科技合作伙伴，地平线凭借落地能力与合规实力，让中国芯片方案进入全球巨头核心供应链。
地平线不追“黄金子弹”，只蹲稳“马步功夫”，用可验证、可交付、可规模化的技术，把智能从实验室搬进千万台车。
记者龚梦泽
2026北京车展期间，智能驾驶感知赛道迎来技术升级关键节点。作为全球激光雷达龙头企业，禾赛科技以锋棱之势亮相产业前沿。禾赛科技联合创始人、CEO李一帆明确提出，激光雷达已从成本内卷转向性能进阶，将以更锐利的感知能力，为智能驾驶筑牢安全底座，并向物理世界AI基础设施全面升级。
李一帆表示，当前智能驾驶已进入多传感器融合深水区，激光雷达并非要替代摄像头，而是与视觉方案形成高效协同的6D融合感知体系。在L2及以下普及阶段，激光雷达的核心价值是安全冗余，可在逆光、强光、弱光、遮挡等摄像头易失效场景中，有效辅助车辆完成制动与避障决策。
针对行业关注的探测距离、分辨率等指标，李一帆强调，600米测距等参数并非单纯追求极限，而是系统综合能力的集中体现。更远距、更高清的感知能力，不仅能提升远场识别安全性，也能同步强化中近程物体检测精度，让更暗、更小的障碍物更早被识别。他同时指出，线数、距离均非唯一标尺，优质激光雷达需在测距、分辨率、可靠性、功耗等多维度实现平衡，行业应回归安全与实用本质。
面向产业下一程，李一帆透露，在车载激光雷达渗透率仍有巨大提升空间的背景下，禾赛已提前布局新增长曲线。公司正从车载感知向物理世界数字化延伸，实现从空间感知到空间智能的跨越。
以技术为锋，以安全为棱。李一帆表示，禾赛将持续深耕感知创新，在性能升级与商业化落地中双线领跑，以全球领先的激光雷达与空间智能方案，赋能中国智能汽车产业向上突破。
四维图新程鹏：以量产优势和高质量数据赋能全行业智能化
“未来竞争，不是谁模型大，而是谁的数据更优质、谁量产能力更强。”北京四维图新科技股份有限公司CEO程鹏开门见山，一语点破智能驾驶与具身智能时代的核心壁垒。
在他看来，中国汽车智能化已从单点技术比拼，转向“数据底座+工程化量产”的体系对决。“没有数据的公司会掉队，没有量产能力的公司走不远。”这正是四维图新以赋能者定位立身行业的底层逻辑。
随着智能驾驶规模化落地、具身智能进入产业化前夜，市场迎来爆发窗口。程鹏判断：行业真正稀缺的，不是炫技概念，而是高质量数据与可落地的工程化交付能力。
支撑这一判断的，是四维图新实打实的落地成果：业务覆盖地图导航、车规级芯片、智驾方案、数据合规全链条，并向机器人赛道稳步延伸。两轮车智能化芯片订单同比增长10倍，相关业务暴增300倍；数据合规板块仅用4年即突破10亿元规模。
面向具身智能浪潮，他给出更犀利的判断：“未来五年，训练数据需求轻松翻1000倍。”在他眼中，机器人与智能驾驶本质相通，核心都是数据采集、训练与迭代，只是复杂度呈指数级提升。
这种赋能同样延伸至全球化战场。四维图新曾助力车企完成100多个国家的法规分析，将原本6个月的流程压缩至三周。“把数据合规、信息安全、功能安全做扎实，本身就是最强赋能。”
“我们不造车，也不造机器人，但我们能让整个行业智能化跑得更快。”从智驾底座到机器人数据支撑，从本土落地到全球赋能，程鹏用一句话定义赋能者：做行业背后的基石，让创新少走弯路，让智能化真正跑进现实。
“自动驾驶最大的难点，从来不是单点技术一鸣惊人，而是全系统的复杂度把控。”当无人驾驶驶入深水区，小马智行联合创始人兼CEO彭军，把竞争的终极标尺落回系统能力。
在他看来，行业下半场早已告别故事比拼，真正的决胜场，藏在技术、运营、法规、硬件的全方位协同里。
高阶自动驾驶正迎来规模化拐点。高盛预测，2035年全球Robotaxi市场规模将触及470亿美元，中国自动驾驶货运赛道亦进入商业化快车道。小马智行已在广州、深圳实现Robotaxi业务盈利，并立下2026年目标：车队规模突破3000辆，营收翻3倍，覆盖城市超20座。
彭军对规模化有着清醒的克制：扩张的前提是安全与冗余到位。“我们不会贸然投放数万辆车，极端场景与安全体系必须先跑通。”
这场探索已从出行延伸至货运。小马智行联手中国外运，开通全国首条仓到仓跨省全无人货运线路，“1+N”无人编队商业化稳步推进。彭军表示，京津冀跨省标杆的意义，在于把单场景试验推向可复制的规模化落地。
成本边界也在持续突破。公司目标2027年将Robotaxi的BOM成本压至23万元以下，真正叩开大规模商业化大门。“所有长期积累，都是别人拿不走的壁垒。”
“系统会失灵，通信会中断，所以我们坚定单车智能，坚持多级冗余。”对彭军而言，无人驾驶从来不是追逐风口的游戏，而是日复一日向技术极限靠近的征途。
爱芯元智仇肖莘：以高带宽算力芯片擎起普惠智驾底座
当智能驾驶步入算法迭代与成本约束并行的深水区，车载芯片正成为决定竞争胜负的算力底座。2026北京车展期间，爱芯元智创始人、董事长仇肖莘接受了中国证券报记者的采访，她以清晰逻辑勾勒成长路径：坚守Tier2中立定位，以哑铃型产品矩阵覆盖全域市场，用高性能、高带宽、高性价比的芯片方案，为行业筑牢可进化、可普惠、可出海的算力基石。
仇肖莘表示，当前智驾市场正呈现出鲜明的哑铃结构，一端是法规驱动的AEB普惠市场，追求极致性价比；另一端是高阶NOA赛道，需要充沛算力与超大带宽支撑。在此背景下，爱芯元智以双产品线精准破局——M57聚焦L2普惠场景，以集成化设计降低BOM成本，助力智驾快速下沉；M97以领先制程与翻倍带宽突破内存墙，原生支持VLA与世界模型，为算法长期演进预留充足空间。
坚持独立中立，是仇肖莘贯穿始终的商业哲学。爱芯元智不碰算法、不越界集成，专注芯片本身，通过链式协同与算法伙伴、Tier1开放合作，把技术选择权交还车企。这种模式既能避免垂直整合的资源内耗，又能以规模化出货摊平高额研发投入，形成良性商业闭环。2025年车载业务同比增长超6倍，累计上车突破百万颗，印证这套打法的可行性。
面向全球化，仇肖莘稳扎稳打，跟随中国车企出海，同步开拓海外本土车企市场，以统一平台满足全球法规差异。通过开放生态与海外算法伙伴协同，大幅降低落地门槛，让中国芯片在全球市场建立信任。
轻舟智航于骞：以世界模型破局做物理AI量产先行者
当行业仍在争论智驾路线与算力高低，轻舟智航已用量产实绩站稳先行位置。2026北京车展，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞清晰亮出布局：以世界模型+强化学习为技术底座，以城市NOA规模化落地为突破口，在物理AI浪潮到来前，把无人驾驶的商业化做实。
“物理AI才刚刚起步，自动驾驶是其最大、最快落地的场景，绝非单纯堆算力、堆资源就能取胜。”于骞表示，轻舟不追逐概念噱头，坚持技术同源、L2与L4统一底座，用百万台量产上车的数据闭环，打磨更懂物理世界的AI大脑，让技术先落地、再进化。
先行的底气，来自可落地的产品力。乘风MAX以超500 TOPS算力实现对标上千TOPS的城市NOA体验，精准处理复杂路口与长尾场景，把越级体验带进15万–20万主流车型。于骞强调，智驾的核心是用户价值与安全，而非L2、L3和L4的标签之争，大规模普及后，安全带来的保费下降等社会价值才会真正显现。
商业化先行更体现在稳健拓局。轻舟已落地25款量产车型，今年新增超50款，以平台化方案快速覆盖主流车企，同时推进Robovan与Robotaxi有序落地，不激进、重可靠，走“量产即运营”的长期路线。
元戎启行周光：前装量产落地开拓无人出行新边界
“智驾追求的不是体验多一点提升，而是十倍以上的安全。”谈及自动驾驶的终极竞争，元戎启行创始人兼CEO周光，将胜负手牢牢锚定在系统能力与技术边界之上。
在他看来，行业早已告别功能堆砌的内卷，真正的决胜在于突破边界。“要实现千公里、万公里级的安全底线，传统小模型路径已无以为继，必须完成大模型驱动的范式切换。”这正是他对拓境者的定义：不在旧轨道上优化，而是不断把无人驾驶的可能性向外拓延。
拓境的第一步，是量产落地。周光透露，搭载元戎启行系统的车辆保有量已突破30万辆，2026年新增100万辆目标基本确定。
“要做好AI，唯一途径是量产。”周光直言，量产不只是规模故事，更是数据飞轮的起点。上车规模越大，数据闭环越快，系统进化效率越高，这才是无法复制的长期壁垒。
产业浪潮也为拓境打开空间。2030年中国排名前十的城市Robotaxi车队规模或将达到50万辆。在周光的逻辑里，高阶智驾与无人驾驶并非两条赛道，而是由量产能力持续拓宽的同一条技术通路。元戎启行推出40B基座大模型，将数据闭环周期从5天压缩至12小时。
从30万辆保有量到百万级年增，从数据飞轮到物理AI落地，元戎启行以行动证明：真正的拓境者，从不追随边界，而是定义边界。
卓驭科技于贝贝：以原生多模态基础模型构建物理AI量产底座
从坚守机器人学派的规则驱动，到彻底刷新技术认知，再到删库重构、躬身入局数据驱动新赛道，卓驭科技完成了一次脱胎换骨的自我革新。2026北京车展卓驭展台专访间，卓驭科技副总裁于贝贝话语清晰而笃定。当行业陷入模型竞赛与概念喧嚣，她推动卓驭科技以原生多模态基础模型为根基，做行业底座建设者。
于贝贝告诉记者，智能汽车的竞争终局，不在参数堆砌，而在底层基座的可靠性与泛化力。在这一趋势下，卓驭率先实现了单芯片舱驾一体方案的大规模量产，成为业内首家以通用商用芯片完成舱驾融合并达成规模交付的企业。该方案通过芯片级域融合，精准契合了半导体与整车架构向高度集成化演进的大方向。
面对行业内卷与技术升级的双重压力，卓驭走出“一基多拓”的铸基之路：以乘用车为数据飞轮与主航道，将技术以较低边际成本外溢至商用车领域，两个月即完成场景适配。于贝贝透露，商用车业务从2026年开始进入规模化落地阶段，目标在2027年实现可观收入贡献。
从技术转型到商业闭环，于贝贝对卓驭的定位愈发清晰：卓驭已实现多垂类规模化落地。未来，公司将从纯To B走向B/C融合，以模型与分发两大核心能力构筑壁垒。
不逐风口、只铸根基。于贝贝与卓驭以扎实技术为笔，以量产落地为墨，在智能汽车与物理AI的时代交汇点，稳稳筑牢产业底层基座。
（文章来源：中国证券报·中证网）
