4月23日，2026年北京车展前夕，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生直言：“汽车产业竞争正在被AI重新定义，未来车企的差距，不再取决于是否拥有智能化，而在于谁能更快把AI规模化、系统化落地。”
当“大模型上车”从科技圈的谈资变成各家车企的标配，这场关于汽车智能化的竞赛，终于不再比拼“谁的语音助手更会聊天”。
不过，腾讯智慧出行副总裁李博在接受《中国经营报》等媒体采访时表示，当前大模型上车普遍存在模型能力强、落地难度大，以及体验碎、安全隐忧突出的现实困境，行业面临从“堆功能”走向“拼体系”的深水区。
从“对话”到“执行”
如果说2023年是汽车大模型的“元年”，那么2026年则是“去魅”之年。
过去两年，车企们热衷于在发布会上展示车载大模型写诗、讲笑话的能力，但在实际用车场景中，这些功能往往沦为“鸡肋”。用户真正需要的，不是一个能陪聊的“话痨”，而是一个能办实事的“助理”。
腾讯智慧出行团队在接受采访中直言道：“过去一年大家看到这么多大模型上车，其实很多时候有很多概念，究竟解决了哪些场景问题？本质上大模型很多时候是解决不了问题。如果它不能解决任何问题，不如手机上直接问一下元宝。”
基于此，腾讯在此次开放日上发布了“出行全场景智能体开放平台”，核心逻辑在于将AI从“对话”推向“执行”。
在现场演示的“随行点单”场景中，在用户驾驶状态下，智能体不再是被动等待指令，而是结合用户的实时行程、历史偏好，主动推算出餐时间，并反向规划路线，确保用户到达门店时餐品刚好出炉。这种从“感知”到“规划”再到“执行”的闭环，标志着座舱AI开始具备真正的“代理”能力。
不过在采访中，腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹坦言，当前大模型与智能体上车仍面临工程化不足、体验碎片化、安全边界模糊、算力与成本制约四大现实难题，这也是行业难以规模化的核心原因。
第一，工程化缺失，模型能力难以稳定输出。“单纯大模型上车没有意义，能解决场景问题才有用。过去很多方案停留在对话优化，无法完成任务闭环。”钟学丹强调，从“对话”到“执行”依赖两大前提：一是模型能力进化；二是Harness Engineering等工程化范式实现约束与管控，保证输出稳定、不“乱说话、乱执行”。
李博补充指出，很多智能体“看起来门槛低，实际用好极难”，权限控制、任务拆解、上下文记忆缺一不可，车内场景更涉及安全，不可冒进。
第二，是体验碎片化，生态不通、服务不闭环。钟学丹指出，当前智能座舱普遍存在应用割裂、生态封闭问题，点单、导航、停车、支付各自为战，用户需频繁切换。“做随行点单、随行向导，核心是短链路、高闭环、可感知，不是长时程炫技。”钟学丹强调，智能体必须结合场景重塑体验，而非把APP改成对话就叫智能体。
第三，是安全与隐私红线。李博在接受采访中明确表示：“行车安全是绝对红线，涉及车辆控制的核心权限由车企主导，腾讯以沙箱机制与安全边界做应用层服务，不涉足底层车控。”
第四，是智能体上车对端侧算力提出的新要求。
“端侧负责及时与安全，云端负责复杂推理，长期趋势是端云协同，而非单一押注端侧或云端。”李博说道，这也正是腾讯采用端侧0.8B轻量化VLM+云端混元Hy3 preview架构的原因，既保证延迟低于100毫秒，又获得高阶推理能力。
钟学丹判断，智能体在车上的规模化应用取决于三大条件：车企平台成熟度、场景体验真实性、生态连接完整性。“目前行业仍在早期，大规模落地还需1—2个产品周期，盲目追求全自主、长时程不切实际。”
腾讯的路径选择
面对“舱驾一体”（智能座舱与智能驾驶深度融合）的行业发展趋势，以及众多科技公司竞逐“车载OS”或“智能体操作系统”的野心，腾讯选择了不同的路径。
李博表示：“整车系统是以安全为底线，把一辆车的最底层系统级的东西交给互联网公司或者交给一个Agent，在未来阶段可能性更强一点。在现在这个阶段，我认为还是由车企或者车规级的芯片厂商做对应的主导。”
李博强调，腾讯擅长的是用户交互、应用连接和生态打通，而非越界去做宏大的底层系统。
这一思路在腾讯发布的“出行全场景智能体开放平台”中得到体现，该平台不是要打造一个封闭的帝国，而是将腾讯在模型、工程工具以及微信支付、小程序等生态能力标准化、模块化，开放给车企和开发者。
对于舱驾融合的趋势，腾讯视其为机遇而非威胁。李博表示：“过去智舱、智驾数据与地图割裂，现在部门合并、芯片融合，有利于统一体验，我们可以把能力拉通，而非把业务做厚。”
不过目前，许多车辆仍采用“双屏分离”的设计，即智能驾驶信息和导航地图信息分别显示在两块独立的屏幕上。这种做法可能导致用户在理解自动驾驶系统的工作状态（智驾场景）及其对周边环境的感知（周边环境）时，需要分散注意力、在屏幕间切换，从而增加认知负担。
钟学丹从技术层面分析道：“驾舱融合会更多体现在导航、地图和智驾有强相关的业务场景下，而座舱的个性化交互与智驾的托管式任务在本质上仍有不同。腾讯的策略是，在融合处提供能力（如驾舱一体的地图），在分化处深耕特长（如座舱的个性化服务）。”
在生态连接上，腾讯拥有庞大的C端用户网络构建的独特优势。当被问及智能体是否能打通微信生态，实现如抵扣停车费等场景。
钟学丹回应道：“这类复杂服务链路的实现还需要与生态伙伴合作，而腾讯的平台旨在以更轻量的方式整合各方，在为用户创造便捷的同时，不伤害他们的商业价值，甚至通过流量的方式给他们带来更多的商业收益。”
（文章来源：中国经营报）
