AI摘要：机构认为，A 股调整进入尾声，风险释放充分，大幅下跌空间有限，中期向好逻辑不变，牛市下半场将聚焦业绩。算电协同纳入新基建，AI 算力爆发带动绿电板块走强。国内 Token 调用量激增，增速迅猛，AI 基建产业链迎来高景气。
上周，A股三大指数全线回调，沪指下跌1.1%，深证成指下跌0.76%，创业板指下跌1.68%。行业方面，有色金属、公用事业、基础化工、医药生物等上涨，非银金融、计算机、国防军工、电子等跌幅居前。
1、A股调整见底了吗
中金公司：关键节点，买还是卖？
虽短线走势仍有一定不确定性，但经历调整后，A股市场风险得到进一步释放，我们认为估值处于相对合理水平。中期维度，市场所处宏观环境没有发生根本性变化，支撑A股市场“稳进”的逻辑仍成立，风险释放与下跌调整有望带来较好的配置机会。
东方财富证券：底线思维，布局中期赢家
伊朗局势走向依然存在较大不确定性，金融市场中，美股反应温和，但美债在定价“胀”，工业金属在定价“滞”，综合看，全球金融市场的基准情形在转向轻度滞胀。A股市场近期调整一定程度也反映了海外滞胀预期的影响。重点关注行业：新能源（包括风电储能光伏电车链）、煤炭、天然气、银行、保险、光模块、PCB、存储、光纤、半导体设备、地产等。
招商证券：A股调整机制及见底信号
综合来看，当前A股从技术形态与情绪指标来看，已处于本轮下跌的后半段，继续大幅下探的空间有限，但外部冲击仍可能引发阶段性的波动扰动，底部区间的确认需要时间换空间。待市场逐步企稳、流动性压力边际消退后，结构性机会将率先显现。
中信建投：牛市下半场
当前，由于美以伊战争的爆发和持续升级，弱美元假设面临挑战，高油价环境下美联储降息预期大幅转变，因此，此前持续驱动本轮牛市的核心动能遭遇削弱。正如我们此前在年度策略展望中指出的，牛市下半场，市场将从涨估值转向涨业绩（消化估值）。
2、算电协同引爆绿电板块
国泰海通：AI对用电的影响
对电力系统而言，真正构成压力和价值重估的，并不仅仅是年用电量的增长，还有持续运行、负荷率较高的平均总负荷。从中性情景来看，到2030年数据中心负荷较2024年新增接近50GW，其增量已达到足以对多个重点区域供需格局、稳定性电源利用小时和系统调节能力形成实质性影响的量级。
国投证券：AI时代关注算电协同新机遇
AI算力需求增长带来“缺电焦虑”，我国“东数西算”提前布局但仍存在电算不匹配情况。据中国信息通信研究院测算，2023年全国数据中心用电量为1500亿千瓦时，同比增长15.4%，远高于全社会用电量增速，2023年我国算力中心用电量在全社会用电量中占比为1.6%，短期内仍在电力系统可支持范围内，但AI大模型快速增长的趋势不容忽视，中长期看，算力增长对电力将提出更高要求。
中国银河：
国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，明确全国统一电力市场建设阶段性目标：到2030年，基本建成全国统一电力市场体系。电力资源的电能量、调节、环境、容量等多维价值全面由市场反映，电力资源全面实现全国范围内的优化配置和高效利用，以电力为主体、多种能源协同互济的全国统一能源市场体系初步形成。
国盛证券：算电协同首次写入新基建
算电协同首次写入政府工作报告，明确为新基建范畴，发电侧“以价换量/以绿换量”弹性凸显，电网侧需求倒逼升级改造，建议关注算电协同相关标的。
3、词元调用量激增
随着AI应用从Chat向Agent进化，大模型处理的任务愈发复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗也出现量级跃迁。近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，到今年3月，我国日均Token（词元）调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了超40%。
开源证券：Tokens消耗量指数级增长
AI应用从Chat向Agent进化，有望带动商业化提速，随着Agent处理的任务越来越复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗也将呈现数量级的跃迁，利好云计算增长加速。根据IDC数据，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%以上，同时由于智能体任务执行密度的增长和任务复杂度的提升，也将带来智能体Token消耗年均超30倍的指数级跃升。
东吴证券：电力成本下降助力Token出海
据OpenRouter平台数据，2026年2月第三周，中国模型Token消耗占比达61%，首次超越美国。过去一个月，MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2位列全球第一、第三。过去一年（2025年2月至2026年2月），中国模型Token消耗占比增幅达421%。这一“电力不出境、算力价值跨境”的新型数字贸易形态，正成为中国AI参与全球竞争的核心壁垒。
中邮证券：继续看好AI Infra景气度上升
Token调用量指数级增长，标志着数据要素通过可计价模式实现从供给到价值的闭环，大模型竞争正从能力比拼转向用量比拼，而AIInfra作为支撑调用规模扩张的核心环节，意味着算力、网络、数据调度等底层支撑系统必须同步甚至超前扩张，将充分受益于Token需求的持续攀升。
