3月25日，词元概念发酵，特发信息、二六三涨停，光环新网、天玑科技、长盈通、佰维存储、网宿科技、奥飞数据等纷纷大幅冲高。
消息面上，国家数据局表示，2024年初，中国日均Token(词元)调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
国家发展改革委国家信息中心人工智能处工程师蔡驰宇在接受采访时表示，词元日均调用量大幅增长，充分表明人工智能正加速从实验室走向千行百业和千家万户，变成了实实在在的生产力工具，像水、电、网络一样，成为智能社会运转的基础资源。词元的消耗量是人工智能产业发展的重要指标和“晴雨表”。
而词元需求的爆发直接推升算力成本，国内主要云厂商近期密集启动调价。3月18日，阿里云与百度智能云先后官宣上调AI算力相关产品价格，其中阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%，平头哥真武810E等算力卡产品涨幅居前；百度智能云AI算力相关服务上调5%-30%，并行文件存储上调约30%，调价自4月18日起执行。
事实上，当前词元不仅是大模型处理文本的基本单位，其商业逻辑正在被重新定义。英伟达CEO黄仁勋在2026年GTC大会上提出“Token经济学”，指出Token是新的基础货币，未来的数据中心不再是存放文件的仓库，而是生产Token的“AI工厂”。黄仁勋甚至预测，未来工程师的年薪中将包含一笔与现金同等重要的Token预算。
苏商银行特约研究员付一夫在接受媒体采访时表示，Token成为AI核心计量单位，标志行业从模型竞赛转向商业化落地。它是模型处理信息的最小单元，直接对应算力消耗与服务成本，可清晰定价、计费与核算。
从行业趋势来看，AI产业正迎来系统级重构。东吴证券研报指出，AI产业正延续“推理需求爆发”驱动下的系统级重构趋势，算力体系正向推理导向转型，并加速向芯片自研、超大规模集群与长期算力绑定三条路径演进。
这一趋势在海外巨头的布局中得到验证。一方面，英伟达在GTC2026提出“Token经济学”，围绕降低Token生产成本，发布VeraRubin平台、CPO交换机及太空数据中心等全栈硬件体系，并强化CUDA与NemoClaw平台生态，显示其正向覆盖算力生产与调度的系统级基础设施提供商升级。
另一方面，特斯拉推进Terafab晶圆厂项目，尝试实现AI芯片从设计到制造的垂直整合，反映出在供应瓶颈与需求不确定性下，头部厂商正通过自建产能强化算力自主可控能力。同时，Nebius与Meta签署总额达270亿美元的长期算力协议，并基于VeraRubin平台提供专属算力容量，通过合约形式锁定长期算力供给。
东吴证券认为，整体来看，在推理需求与智能体应用驱动下，AI基础设施正加速向系统化、重资产化与供给锁定并行演进。
（文章来源：21世纪经济报道）
