新华财经上海10月24日电（记者杜康）24日，交通银行副行长兼首席信息官钱斌在“2025年外滩年会”上表示，中国AI产业正迎来破局时刻，金融业作为技术应用的先行者，在积极拥抱人工智能的同时，更需清醒认识其中的风险挑战，让人成为新技术的主导者。
“金融行业高度期待人工智能。”钱斌提到，金融业凭借数据密集、技术驱动的特性，一直是科技创新应用的先行者，始终处于全社会数字化转型的最前沿。
近年来，金融领域高度聚集相关的资源，持续加大资源的投入。国有大行在人工智能领域高度重视，积极布局。以交通银行为例，钱斌介绍，“2021年起，我们把人工智能作为公司数字化转型的新名片，每年科技资金投入保持在120亿人民币，在整体营收中占比约5.4%。目前，我们科技人员达到1万人，占总员工数量10%以上。”
钱斌介绍，交通银行已经将AI应用在降成本、控风险、优体验、创价值等各方面。“在零售信贷领域，通过AI在信贷准入、营销、审核端到端的应用，我们服务效率提升了3.5倍；在风险防范方面，AI技术让反电诈的准确率达到80%以上；在营运管理领域上，原本网点柜台需要做人工授权的环节，通过AI授权释放了60%以上的人工生产力。”钱斌说。
同时，钱斌从金融角度，列出了人工智能应用潜藏的风险，包括网络安全、数据安全、模型安全等方面。他表示，随着人工智能应用的推进，未来需要采集更大量的数据，数据公权、私权之间的边界需要进一步厘清，个人隐私保护需要更加重视。
钱斌特别提到，大模型带来的“价值观偏离”风险，以及“羊群效应”对金融稳定性的冲击。
所谓价值观偏离风险，钱斌解释称，大多数老百姓并非金融从业者，不具备对金融知识完整的判断。“某种意义上，信息茧房传递的信息，有可能会过于单一，甚至会影响公众的基本判断和认知。”
关于“羊群效应”，钱斌表示，当前国内金融机构普遍在用大模型进行智能投顾、投研分析，甚至做一些风险判断和趋势性判断。“如果金融机构采用同质化的大模型，可能导致市场行为的同质化，会带来市场风险和流动性风险的乘数效应。如果大量的同质化的量化交易被采用，就有可能带来‘共振’甚至‘踩踏’事故的发生。”
最后，他强调，人永远要成为新技术的主人。“因为机器是冰冷的，人是有温度的。”钱斌举例表示，过去几年间，一些企业财务报表出现危机，达到了银行催收、断贷的标准。“这时候如果严格按照人工智能的规则，就要断贷。但市场更需要金融有温度、负责任。从这个角度来说，在金融的关键决策点，必须由人把控。”
（文章来源：新华财经）
