清华大学王建强:在极端场景数据稀缺与模型黑盒属性双重制约下尚难支撑L4+级别自动驾驶落地

科创板日报 07-15 13:07

在2025新能源智能汽车新质发展论坛上,清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强表示,数据驱动是当前主流自动驾驶路线之一,具备自主学习能力、模块集成性强,并具备一定的场景泛化能力,但同时也存在明显短板:一是决策过程呈“黑箱”状态,缺乏可解释性;二是严重依赖训练数据分布,泛化能力有限;三是神经网络模型参数庞大,推理速度慢,难以满足实时性要求。因此,在极端场景数据稀缺与模型黑盒属性的双重制约下,数据驱动路线在安全保障上仍面临较大挑战,尚难支撑L4+级别自动驾驶的落地。

(文章来源:科创板日报)

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