知名咨询机构高德纳（Gartner）周三发布预测称，到2027年底，目前大火的AI智能体赛道将有超过40%的项目被迫取消，原因包括成本飙升、业务价值不明和风险控制薄弱等。
与投资者们熟悉的“AI聊天机器人”有别，AI智能体能够根据目标自主采取行动。
高德纳今年早些时候进行的一次调查显示，在3400余名受访者中，19%的人表示其所在机构已经开始对AI智能体进行重大投资，还有42%的人表示公司正在采取保守投资策略。
市场的热情也引发了鱼龙混杂的泡沫。高德纳预期，在目前声称提供AI智能体的数千家供应商中，真正具备实力的仅有约130家。与前几年在ESG领域常见的“漂绿”（greenwashing）类似，AI智能体领域也存在严重的虚标情况。
高德纳指出，一些厂商正在进行虚假包装行为，例如将现有的聊天机器人、AI助手等缺乏实质性自主能力的产品进行重新包装。
高德纳高级总监分析师Anushree Verma表示，目前大多数自主式AI项目仍处于早期实验或概念验证阶段，主要受市场炒作驱动且常被误用。这会使企业忽视大规模部署AI代理的真实成本与复杂性，导致项目难以投入生产。
Verma也指出，当前大多数AI智能体方案缺乏显著价值或投资回报率，因为现有的AI模型尚未成熟到能自主实现复杂商业项目，或达到能长期遵循精细指令的程度。从另一个角度来看，现在许多被标榜为自主式AI应用的场景，并不需要真正的AI智能体方案。
前景可期
话虽如此，高德纳仍然看好AI智能体的发展趋势。
这家机构预测，到2028年至少有15%的商业决策将通过AI智能体自主完成，而在2024年这一比例还是0。此外，约33%的企业级软件将集成AI智能体功能（2024年的占比不足1%）。
在现阶段，高德纳仅建议在有明确价值或投资回报的领域部署AI智能体。Verma认为，企业要从AI智能体中获取真正价值，必须聚焦于整体生产力提升，而非仅局限于单个任务增强。关键在于通过成本优化、质量提升、速度加快和规模扩展来驱动商业价值。
高德纳也建议，企业在现有系统中局部应用AI智能体，可能面临打乱工作流程的问题，改造成本也很高昂。所以在许多情况下，从零开始使用AI智能体重构工作流程，是实现成功部署的理想路径。
（文章来源：财联社）
