上证报中国证券网讯（记者谭镕实习生王海晴）“我们希望能够运用自身的技术能力，让更多算力资源被激活，将整个市场的算力价值发挥到最大，从而解决当前算力市场供不应求的问题。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪近日接受上海证券报记者采访时说。
作为AI技术发展的基石和源泉，大模型语言训练离不开强大算力的支撑。有限的算力资源和对算力持续增长的需求是当前人工智能行业面临的核心挑战之一。
近日，记者走进无问芯穹位于上海徐汇区模速空间办公区看到，一块数字大屏上面实时显示着无问芯穹智算云平台的租户数量、集群规模、异构芯片规模等多个数据。
面对当前算力资源的供需错配问题及发展困境，夏立雪表示：“让算力成本下降才能够实现AI技术的普惠，就像水、电、煤一样，为千行百业注入新质生产力。”
从“算力焦虑”到“性价比焦虑”
“AI技术快速迭代升级的背景下，中国人工智能产业正面临着算力市场的供需错配与生态发展不平衡的双重挑战。”夏立雪在接受记者采访时表示，模型能力增强的背后是整个行业体量的快速变大，对底层算力的需求也越来越大，业界已经不能持续假设“云上算力资源无限”。当前，我国算力市场地区资源不均，如何将有限的算力资源精细化利用，是未来整个行业发展的重要导向。
夏立雪称，国内市场上仍有不少算力产品尚未被发现和发挥其价值。对于国产芯片而言，部分算力仍面临着普适性、软硬件适配性等问题。无问芯穹就是在算力资源提供方和需求方间建立一座桥梁。“通过将任务进行拆解，就像分拣货物一样，将不同的任务分配到不同的硬件上，为算力需求方搭建完善的基础设施。就像打开水龙头就会有水流出，客户不必思考这些水从哪里来的。我们打造的是一套标准化、普适化的算力服务产品。”
在AI模型的落地方面，夏立雪表示，推理训练的算力资源有限，对于大模型的开发、部署而言，提高算力资源使用效率，将算力资源价值最大化是未来行业发展的核心方向。
据介绍，无问芯穹内部有一个行业AI模型算力公式，即“AI模型可用的算力范围=芯片算力×软硬协同×多元异构”。依托这一核心逻辑，无问芯穹通过异构算力平台的搭建，将不同技术底座的硬件和软件产品进行连接，并将不同组件差异依据其不同的优势和特点进行算力资源的分配，通过将综合任务拆解实现有限资源的高效利用。
全国布局 “算力生态超市”
“算力生态超市作为平台，来评估不同类型AI企业的发展态势，成为算力券等资源发放的参考依据。”夏立雪透露。
此前，无问芯穹和徐汇模速空间、上海仪电联手推出国内首个“算力生态超市”——模速空间算力生态平台。作为该平台的建设方和运营方，无问芯穹致力于联通上下游企业，建设自主可控智算支撑底座，打造模型到应用到芯片的闭环，将算力服务从单一资源交易升级为全产业链生态引擎。
据介绍，目前无问芯穹的“算力生态超市”已接入全国20多个省市的算力，服务上百家企业。
无问芯穹是最早进驻徐汇区模速空间的企业之一。夏立雪表示，“无问芯穹与模速空间是相互促进、共同成长的关系。”
在夏立雪看来，模速空间与无问芯穹的关系更像是园圃与种子，一方面模速空间为AI技术的相关企业之间搭建了沟通、交流合作的平台，给予创新型公司足够的成长时间与空间；另一方面，无问芯穹也是模速空间生态系统中的一环，以自身能力为整个生态系统做贡献。
2025年是人工智能发展的关键时间点
“今年是人工智能产业发展的关键时间点。”夏立雪表示，整个行业的发展推进，离不开两方面的支持。
一是算力等人工智能基础设施建设的自主创新。需继续支持高校、科研院所、大模型公司等相关机构的研发和探索；二是推动人工智能产业应用落地。“AI产业内的各个细分市场都拥有庞大的用户基础。”夏立雪表示，对于技术场景的落地，他认为应当把力量用在刀刃上，通过算力券发放等方式，让深耕创新的企业专注于自身的应用创造，形成自主可控的技术体系。
夏立雪表示，作为算力服务供应商要让客户找到真实的需求，同时让大家从“辛苦自建发电站”到“轻松接入发电站”，节省算力资源开发成本的同时提升技术迭代速度，实现算力生态平台的搭建。
当前，我国算力基础设施步伐加快，如何推动人工智能技术走向世界？夏立雪表示，异构算力技术或将赋能中国人工智能基础设施加速拥抱世界。
面向未来，夏立雪表示，人工智能产业应用落地需要陪伴和时间，需要有配套的组织系统、技术系统和相应资源的保障。未来，云上和端上的界限将逐渐模糊，以云端协同、软硬件协同等核心技术能力赋能人工智能在端侧场景落地，是无问芯穹下一步发展的重要方向。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）
