上证报中国证券网讯（记者宋薇萍郭晓萍）“未来的长三角，将不仅是人工智能技术的‘生产地’，更要成为标准的 ‘制定者’、场景的 ‘定义者’、生态的 ‘构建者’、文化的‘创新者’。”上海社会科学院学者姜卫红在6月6日举办的第二届长三角国际品牌创新发展大会暨2025长三角人工智能品牌高端峰会上如是表示。他认为，在技术发展浪潮与全球格局变化中，长三角正以品牌为导向，驶向智能经济的广阔领域，让世界看到中国科技的内涵与力量。
当天发布的《2025长三角人工智能品牌报告》认为，长三角人工智能品牌不断强化国家战略引领，正构建涵盖政策支持、法治保障和多方协同的制度体系。
姜卫红解读说，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》显示，在企业能力、学术生态、资本环境等6项指标的评价体系中，长三角地区总评分98.41分，位列四大经济圈首位。长三角省市中，上海市、浙江省、江苏省和安徽省分别排在第三、第四、第五和第七位，对应评分分别为87.27、85.58、84.60、70.59。
“目前，长三角人工智能品牌建设各展优长，已形成了长三角人工智能产业品牌集群。”姜卫红说。
其中，上海着力构建“东西互动、多点联动”的产业空间格局，打造世界级人工智能产业集群。长宁区作为上海数字化转型的先行示范区，依托国际化区位优势、政策创新和产业生态集聚，已经成为长三角人工智能品牌建设的关键枢纽和创新引擎。
江苏立足强大的制造业基础与物联网优势，大力推动制造业与人工智能深度融合。另外，江苏省形成了“一核多极”的人工智能产业发展体系：包括苏南核心区、沿江产业带和沿海新兴区。
浙江以杭州、宁波为核心，构建起“双核驱动”的人工智能产业发展格局，通过差异化定位与优势互补来引领全省产业升级。杭州作为视觉智能与数字的商业高地，依托未来科技城在计算机视觉、电商 AI、智能驾驶等领域展现出强大实力。宁波则聚焦工业 AI 与港口智能化，以宁波人工智能产业园为重要载体，在工业机器人、智能质检、智慧物流等领域重点发展。
安徽人工智能产业发展的核心引擎“中国声谷”，已形成“一核、两地、多点”的发展格局：包括合肥核心圈、沿江产业带和皖北特色区。
展望未来，报告认为，长三角人工智能品牌建设正呈现技术与生态双重跃迁的十大发展趋势：技术融合创新持续深化、场景拓展与行业深耕并行推进、绿色可持续发展成为主流、品牌国际化步伐持续加快、产业协同与生态构建进一步强化、法治化建设更加规范、生活方式进一步被改变、营销创新不断升级、科学研究范式被颠覆式改变、社会治理范式更加精准。
姜卫红说，人工智能与量子计算、5G-A 等技术深度融合，推动长三角人工智能品牌持续创新。从场景来看，除了教育、医疗等领域，长三角人工智能品牌在低空经济、智慧能源等方面也不断地拓展应用场景，提升巩固品牌的领先地位。同时，长三角人工智能品牌的国际影响力也不断升级，企业将通过海外研发投资的增加、定制国际市场需要的AI产品和服务等方式，助力品牌国际知名度持续上升。
报告认为，未来长三角人工智能将加快技术迭代、国际化以及品牌化等步伐，协同打造多个由强势品牌带动的具有国际影响的人工智能产业品牌集群，催生一批具有世界影响的人工智能品牌。
姜卫红建议，强化区域协同发展顶层规划。长三角地区应成立人工智能品牌跨区域专项小组，通过调研不同省市人工智能产业发展的优劣势，对整体产业布局和资源分配进行统筹，实现不同区域协同发展。此外，通过举办长三角人工智能创新合作论坛等活动，构建跨省市的产学研合作联盟，对人工智能的一些关键技术进行共同研发。
他还建议，加强夯实基础领域发展根基，通过设立人工智能基础领域研究专项基金等渠道，引导企业加大AI技术的研发，支持高校等机构建立AI科研平台，将AI技术基础研究成果产业化。另外，通过政策引导，推动基础层企业向非中心城市布局，完善产业链结构。加大优化人才培养与引进机制的力度，加强品牌传播与商业模式创新，建议企业探索多元化商业模式，建立数字品牌资产，实现数字品牌资产交易。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）
